龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：江苏开放大学(江苏城市职业学院)
摘要：本发明提出了一种基于改进轻量卷积网络的医学影像病变区域自动分割方法、介质及设备，首先，基于MobileNetV2中的倒立残差块引入残差连接构建轻量级卷积模块，使模型适应有限的样本数据集；其次，对特征金字塔网络设计自适应权重融合不同分辨率特征图，提高病变区域的定位精度；然后，根据输入的特征图自适应计算通道注意力权重和空间注意力权重，以突出病变区域；接着，融合通道注意力和空间注意力，更全面关注病变区域；最后，设计一种综合考虑像素梯度信息、空间信息和多尺度信息的损失函数优化策略，使得模型更关注难以分类的样本。本发明使得病变区域分割变得更精确、模型泛化能力更强。
主权项：1.基于改进轻量卷积网络的医学影像病变区域自动分割方法，其特征在于，包括：对医学影像数据进行预处理，将预处理过后的数据划分出训练集和测试集；基于MobileNetV2的倒立残差块构建轻量级卷积分割模型；通过设置不同深度的倒立残差模块得到不同尺度的特征图，构建特征金字塔网络并引入自适应权重，通过自顶向下的路径和横向连接，融合不同尺度的特征图，得到多尺度特征；设计自适应通道注意力机制计算金字塔网络输出特征每个通道的注意力权重，并据此对通道特征进行重标定；设计自适应空间注意力机制计算金字塔网络输出特征每个位置的注意力权重，并据此对空间特征进行重标定；融合重标定后获得的通道注意力特征和空间注意力特征，用于输入卷积分割模型以得到医学影像病变区域分割结果；设计卷积分割模型的损失函数，并采用划分的训练集和测试集对卷积分割模型进行训练和测试；将待分割的医学影像数据输入训练好的卷积分割模型，得到医学影像病变区域分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏开放大学(江苏城市职业学院) 基于改进轻量卷积网络的医学影像病变区域自动分割方法、介质及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号