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申请/专利权人：博通精密科技(浙江)有限公司
摘要：本发明涉及调节控制技术领域，公开了一种基于大数据的无缝钢管生产过程中参数智能调控系统及方法。该方法通过采集无缝钢管各个生产环节的参数数据，并基于采集的无缝钢管各个生产环节的参数数据构建样本集，并对样本集中采集的无缝钢管各个生产环节的参数数据进行预处理，同时基于得到的预处理后的无缝钢管各个生产环节的参数数据和采集到的控制指令，通过深度学习算法构建无缝钢管预测调控模型，并通过模型评估算法对构建无缝钢管预测调控模型进行评估，根据评估结果确定无缝钢管预测调控模型，最后实时采集无缝钢管各个生产环节的参数数据通过确定的无缝钢管预测调控模型进行预测调控，提高了无缝钢管生产过程中参数智能调控的准确性和实时性。
主权项：1.一种基于大数据的无缝钢管生产过程中参数智能调控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集无缝钢管各个生产环节的参数数据和控制指令，并基于采集的无缝钢管各个生产环节的参数数据构建样本集；S2、对样本集中采集的无缝钢管各个生产环节的参数数据进行预处理，得到预处理后的无缝钢管各个生产环节的参数数据；S3、基于得到的预处理后的无缝钢管各个生产环节的参数数据和采集到的控制指令，通过深度学习算法构建无缝钢管预测调控模型；S4、通过模型评估算法对构建无缝钢管预测调控模型进行评估，并根据评估结果确定无缝钢管预测调控模型；S5、实时采集无缝钢管各个生产环节的参数数据，并通过确定的无缝钢管预测调控模型对实时采集的无缝钢管各个生产环节的参数数据进行调控。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 博通精密科技(浙江)有限公司 一种基于大数据的无缝钢管生产过程中参数智能调控系统及方法
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