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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：一种基于Transformer的高分辨动态人体姿态估计方法，属于图像处理和计算机视觉技术领域。其包括以下步骤：1：获取包含人体的视频数据；2：对输入的视频序列进行预处理；3：使用检测算法获取人体所在区域；4：构建基于Transformer的高分辨动态人体姿态估计方法的模型；5：对步骤4中构建的模型训练；6：将模型估计的结果可视化，生成可视化热力图和关键点坐标。本发明使用Transformer与高分辨人体姿态估计网络HRNet相结合，在保持高分辨率的情况下还同时拥有Transformer对全局特征良好的提取能力，并通过引入动态位置嵌入和在前馈层中加入深度卷积等操作进一步加强对动态信息的捕获能力；与之前的基于静态图像的人体姿态估计方法不同，本方法可以更好的利用时序信息，旨在加强动态姿态估计的鲁棒性。
主权项：1.一种基于Transformer的高分辨动态人体姿态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取包含人体的视频数据；步骤2：对输入的视频序列进行预处理；步骤3：使用检测算法获取人体所在区域；步骤4：构建基于Transformer的高分辨动态人体姿态估计模型，模型包括动态位置嵌入，多头注意力关系聚合模块和具有3×3深度卷积的前馈网络；步骤5：对步骤4中构建的模型训练；步骤6：将模型估计的结果可视化，生成可视化热力图和关键点坐标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于Transformer的高分辨动态人体姿态估计方法
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