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申请/专利权人：广西大学
摘要：本发明涉及高电压与绝缘技术领域，具体涉及一种基于分子模拟和QSPR模型的绝缘油导热性能预测方法，包括：1对植物油、矿物油进行建模并对其进行分子动力学模拟。2进行导热率实验测量。3计算植物油和矿物油的纯净物分子在不同温度下的描述符。4计算植物油和矿物油的纯净物分子在不同温度下的导热率作为目标描述符，并筛选相关分子描述符5使用随机森林算法构建预测模型。6预测出导热性能最好的分子描述符，得到导热性能最优的绝缘油。本发明预测出油浸式变压器在工作温度范围内导热性能更卓越的新型绝缘油，从而延长设备的使用寿命。研究不同温度下油的热导率有助于优化变压器的散热设计，从而提高其工作效率和可靠性。
主权项：1.一种基于分子模拟和QSPR模型的绝缘油导热性能预测方法,其特征在于由以下步骤构成：1使用材料模拟软件对植物油、矿物油进行建模，使用分子动力学软件对其进行分子动力学模拟；2计算出植物油和矿物油在不同温度下的导热率；3对现有的植物油和矿物油进行导热率实验测量，验证仿真结果的合理性和准确性；4使用计算化学分子描述符软件计算植物油和矿物油的纯净物分子不同温度下的描述符，包括分子量、极性、分子结构特征等；5计算植物油和矿物油的纯净物分子在不同温度下的导热率作为目标描述符，筛选与之相关的分子描述符来建立模型；6使用随机森林算法构建预测模型；7预测出导热性能最好的分子描述符，并通过加权平均将其组合起来，得到导热性能最优的新型绝缘油。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西大学 一种基于分子模拟和QSPR模型的绝缘油导热性能预测方法
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