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申请/专利权人：运达能源科技集团股份有限公司;浙江大学
摘要：本发明属于电力领域，公开了一种电碳因子预测方法，包括以下步骤：利用潮流追踪算法计算出用户侧电碳因子数据，对用户侧电碳因子数据进行预处理，并将其划分为训练集、测试集和验证集；构建电碳因子预测模型；通过训练集、测试集和验证集对电碳因子预测模型进行训练、测试、验证，得到最优的电碳因子预测模型；确定未来所需的电碳因子步长，通过最优的电碳因子预测模型得到预测结果。本发明使用编码器‑解码器结构作为主要框架，采用去平稳化模块对数据进行平稳化，去除数据不可预测部分，并在预测输出处还原数据的非平稳性，提高预测精度，同时在此基础上引入TDBlock以充分挖掘电碳因子数据中复杂的时序信息和维度间信息，提高特征提取能力。
主权项：1.一种电碳因子预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用潮流追踪算法计算出用户侧电碳因子数据，对用户侧电碳因子数据进行预处理，并将其划分为训练集、测试集和验证集；步骤2，构建电碳因子预测模型；步骤3，通过训练集、测试集和验证集对电碳因子预测模型进行训练、测试、验证，得到最优的电碳因子预测模型；步骤4，确定未来所需的电碳因子步长，通过最优的电碳因子预测模型得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 运达能源科技集团股份有限公司 浙江大学 一种电碳因子预测方法
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