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申请/专利权人：中核武汉核电运行技术股份有限公司
摘要：本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种非结构化电厂配置信息数据挖掘方法。包括以下步骤：步骤1：组成专业语料库；步骤2：筛选有效的文本数据；步骤3：制作字典；步骤4：搭建词嵌入模型，并进行词嵌入模型的训练；步骤5：建立基于字符串匹配的编码识别规则；步骤6：搭建设备状态识别模型；步骤7：将经过训练后的语义识别模型用于语料库之外文本的自动识别。本发明的有益效果在于：实现了非结构化数据的有效挖掘和智能语义识别，能从自然语言文本中提取所需的目标参数信息，并输出为结构化数据。
主权项：1.一种非结构化电厂配置信息数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：针对非结构化数据进行语义分析，梳理其中固定的编码组合形式和状态描述信息，构建专业语料库及词典；步骤2：根据目标识别内容及清洗规则，筛选有效的文本数据，剔除不含目标内容的数据；步骤3：制作字典；步骤4：搭建词嵌入模型，并进行词嵌入模型的训练；步骤5：建立基于字符串匹配的编码识别规则，用于提取文本中的设备编码并识别输出为标准编码格式；步骤6：搭建由双向长短期记忆神经网络层、注意力层、卷积神经网络层以及全连接层组成的深度学习模型作为设备状态识别模型；步骤7：将经过训练后的语义识别模型用于语料库之外文本的自动识别，得到标注数据并进行人工检查及修正，将修正后的数据集并入语料库，进一步迭代训练优化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 一种非结构化电厂配置信息数据挖掘方法
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