龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京师范大学
摘要：本发明公开一种基于改进时空图卷积网络的教师行为识别方法，具体步骤如下，步骤1：构建教师行为数据集；步骤2：对教师教学行为的课堂进行分类；步骤3：构建基于改进时空图卷积网络ST‑GCN：SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworks的教师行为识别模型；步骤4：基于改进的ST‑GCN模型识别教师的教学行为并进行课堂分类，本发明显著提高了教师行为识别准确率。不仅为教育工作者提供了监测和分析教师教学行为的有效工具，而且为智慧教育的实践提供了有力的技术支撑。
主权项：1.一种基于改进时空图卷积网络的教师行为识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：构建教师行为数据集；步骤2：对教师教学行为的课堂进行分类；步骤3：构建基于改进时空图卷积网络ST-GCN：SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworks的教师行为识别模型；步骤4：基于改进的ST-GCN模型识别教师的教学行为并进行课堂分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京师范大学 一种基于改进时空图卷积网络的教师行为识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号