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基于人工智能的核电厂堆芯损伤在线评价和快速预测方法 

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申请/专利权人:中核武汉核电运行技术股份有限公司

摘要:本发明提供了一种基于人工智能的核电厂堆芯损伤在线评价和快速预测方法,包括以下步骤:步骤1:通过数据采集模块从核电厂应急信息系统获取机组的状态参数;步骤2:基于采集的机组状态参数数据源,通过专家知识库和模糊识别的智能算法,诊断机组的始发事件信息和设备动作信息;步骤3:采用深度神经网络模型在线评价机组当前的堆芯损伤份额和源项释放份额;步骤4:根据步骤2诊断的始发事件信息和设备动作信息,启动快速预测引擎SA程序,通过设置SA程序计算的快速倍率来快速预测机组未来的堆芯损伤份额和源项释放份额的发展趋势。本发明能快速预测机组未来的堆芯损伤份额和源项释放份额。

主权项:1.一种基于人工智能的核电厂堆芯损伤在线评价和快速预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:通过数据采集模块从核电厂应急信息系统获取机组的状态参数;步骤2:基于采集的机组的状态参数数据源,通过专家知识库和模糊识别的智能算法,诊断机组的始发事件信息和设备动作信息;步骤3:采用深度神经网络模型在线评价机组当前的堆芯损伤份额和源项释放份额;步骤4:根据步骤2诊断的始发事件信息和设备动作信息,启动快速预测引擎SA程序,通过设置SA程序计算的快速倍率来快速预测机组未来的堆芯损伤份额和源项释放份额的发展趋势。

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权利要求:

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