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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明提供一种基于区块链架构的鲁棒的去中心化联邦学习方法。本发明方法，包括：S1、构建DBFL模型，并对模型进行训练更新；S2、设计验证机制，并进行投票验证，获取投票结果；S3、对获取的投票结果进行汇总，并生成区块，提取奖励记录和相应模型更新的投票结果。本发明采用去中心化联邦学习结构，在没有中心服务器节点的情况下依然能够完成整个联邦学习的过程，避免了可能因中心服务器节点造成的单点故障等问题。本发明方法能够有效抵御恶意节点的攻击，具体来说是指投毒和成员推理攻击，提高了系统的鲁棒性。
主权项：1.一种基于区块链架构的鲁棒的去中心化联邦学习方法，其特征在于，包括：S1、构建DBFL模型，并对模型进行训练更新；S2、设计验证机制，并进行投票验证，获取投票结果；S3、对获取的投票结果进行汇总，并生成区块，提取奖励记录和相应模型更新的投票结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 一种基于区块链架构的鲁棒的去中心化联邦学习方法
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