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申请/专利权人：鹏城实验室
摘要：本申请实施例公开一种路由决策模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质。在动态网络的多个节点中确定出第一节点，确定第一节点对应的第一网络状态和第一网络动作；将第一网络状态和第一网络动作输入评估子模型中，输出每个第一网络动作的评估值；确定最大的评估值的目标第一网络动作以及目标第一网络动作的第二节点；将第二节点对的第二网络动作、第二网络状态和目标第一网络动作的奖励值输入目标子模型中，输出目标第一网络动作的目标值；根据目标值和最大的评估值确定评估子模型的模型损失，根据模型损失调整评估子模型的模型参数，返回执行在动态网络的多个节点中确定出第一节点，直至模型损失满足预设损失条件，得到训练后的路由决策模型。
主权项：1.一种路由决策模型训练方法，其特征在于，所述路由决策模型包括评估子模型和目标子模型，所述方法包括：在动态网络的多个节点中确定出第一节点，并确定所述第一节点对应的第一网络状态和第一网络动作；将所述第一网络状态和所述第一网络动作输入所述评估子模型中，输出每个所述第一网络动作对应的评估值；确定最大的所述评估值对应的目标第一网络动作以及所述目标第一网络动作对应的第二节点；将所述第二节点对应的第二网络动作、第二网络状态和所述目标第一网络动作对应的奖励值输入所述目标子模型中，输出所述目标第一网络动作对应的目标值；根据所述目标值和最大的所述评估值确定所述评估子模型对应的模型损失，并根据所述模型损失调整所述评估子模型对应的模型参数，返回执行在动态网络的多个节点中确定出第一节点，直至所述模型损失满足预设损失条件，得到训练后的路由决策模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鹏城实验室 路由决策模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
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