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申请/专利权人：湖南中科助英智能科技研究院有限公司
摘要：本发明涉及一种基于机器视觉的豆类智能分选方法，包括：获取待检测豆类图片；构建改进后的yolov8模型，其中，改进后的yolov8模型利用训练集训练获得，训练集包括：复杂情况下的优质大豆和多类缺陷大豆图片以及对应标签，改进后的yolov8模型通过引入轻量化可变卷积以及SimAM无参注意力机制进行特征提取；将待检测豆类图片输入所述改进后的yolov8模型进行目标检测，获取豆类分选结果。本发明能够有效提升小目标的识别及定位精度。
主权项：1.一种基于机器视觉的豆类智能分选方法，其特征在于，包括：获取待检测豆类图片；构建改进后的yolov8模型，其中，所述改进后的yolov8模型利用训练集训练获得，所述训练集包括：复杂情况下的优质大豆和多类缺陷大豆图片以及对应标签，所述改进后的yolov8模型通过引入轻量化可变卷积以及SimAM无参注意力机制进行特征提取；将所述待检测豆类图片输入所述改进后的yolov8模型进行目标检测，获取豆类分选结果。
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