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申请/专利权人：湖南德立安全环保科技有限公司
摘要：本发明涉及危险化学品安全生产领域，具体是指一种危险化学品安全生产风险监测预警方法，方法包括：采集关键数据并收集事故报告、建立风险量化评估模型、建立风险事件预测模型、实时监测数据并预警、根据预警启动应急预案。针对风险事故难以量化评估导致风险管控资源分配不均的问题，本发明以事故报告为基础，统计风险事故数据并利用蒙特卡洛模拟法量化评估风险事件并划分等级，实现对危险化学品生产过程中风险的量化评估和分级管控；针对难以识别复杂的生产数据与事故之间的关系导致事故预测不准确的问题，本发明利用K‑means聚类算法和多分类支持向量机实现对生产过程中的风险事件的精准预测，提高了安全生产的风险监测和预警能力。
主权项：1.一种危险化学品安全生产风险监测预警方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：采集关键数据并收集事故报告：实时采集危险化学品生产过程中的关键数据，将危险化学品生产过程中的安全事故整理成事故报告，事故报告具体包括：事故时间、持续时间、事故原因、损失情况；步骤S2：建立风险量化评估模型：根据事故报告得到事故相关联的风险事件，进而使用蒙特卡洛模拟法量化评估风险事件的风险值，并将风险事件划分至不同的风险等级；步骤S3：建立风险事件预测模型：利用K-means与支持向量机融合的算法根据关键数据预测可能引发的风险事件；步骤S4：实时监测并预警：利用风险事件预测模型监测实时采集的关键数据，在监测到可能产生风险事件时发出预警信号；步骤S5：建立应急预案并根据预警信号启动应急预案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南德立安全环保科技有限公司 一种危险化学品安全生产风险监测预警方法
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