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申请/专利权人：中国农业科学院生物技术研究所
摘要：本发明涉及植物根部研究技术领域，公开一种基于根部切片性状预测根部整体性状的方法、系统、设备及介质，包括：根据植物样本的根部切片性状数据和根部整体性状数据，利用袋装分类回归树算法，训练得到根部整体性状预测模型，根据待测植物的根部切片性状数据，通过根部整体性状预测模型，预测得到待测植物的根部整体性状数据。本发明只需要将待预测的待测植物的根部整体性状对应的少量重要特征输入根部整体性状预测模型，即可快速地得到准确的待测植物根部整体性状预测结果，能够协助高效地分析玉米根系结构，有助于指导玉米根部的田间管理、改良玉米根系结构和提高玉米产量。
主权项：1.一种根部整体性状预测模型的构建方法，其特征在于，包括：获取植物样本的根部切片性状数据和根部整体性状数据；根据植物样本的根部切片性状数据和根部整体性状数据，利用袋装分类回归树算法，训练得到根部整体性状预测模型，用于根据待测植物的根部切片性状数据预测待测植物的根部整体性状数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院生物技术研究所 一种基于根部切片性状预测根部整体性状的方法、系统、设备及介质
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