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一种作物蒸散量的计算方法 

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申请/专利权人:中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心

摘要:本发明属于农业技术领域,具体涉及一种作物蒸散量的计算方法,本发明根据土壤含水量连续变化的特性,根据无人机巡回采集的数据计算后续不同天的土壤含水量,并由此估算作物蒸散量,从而省去无人机往复巡回的时间和成本。

主权项:1.一种作物蒸散量的计算方法,其特征在于:包括如下步骤,S1.通过无人机采集的多光谱数据、热红外数据,获取当前作物生长阶段的叶面积指数LAI及无人机飞行当天的作物蒸散ETi;S2.基于充分灌水处理的数据得到充分灌水下的作物系数Kcfullwater和叶面积指数LAI的经验关系,并由此计算得到作物系数Kcfullwater;S3.计算获得土壤水分胁迫系数Ksi;通过无人机飞行当天的作物蒸散ETi、作物系数Kcfullwater及参考作物蒸散ET0,根据下式1,计算获得无人机采集当天的土壤水分胁迫系数Ksi;ETi=Kcfullwater×Ksi×ET01S4.由土壤水分胁迫系数Ksi计算获得土壤水分含量SWDi,其中土壤水分含量SWDi为无人机飞行当天0点的土壤含水量;S5.根据下式求得第i+1天的土壤水分含量SWDi+1;ETi=SWDi-SWDi+1+P+I+CR-D-R2P为降水量;I为灌水量;CR为毛管上升水量;D为径流量;R为渗漏量;其中,P、I、CR、D、R均为日尺度的数据。S6.根据土壤水分含量SWDi+1计算获得土壤水分胁迫系数Ksi+1,并由当前作物生长阶段的叶面积指数LAI计算获得作物系数Kcfullwater,根据式1求得没有无人机飞行监测的第i+1天的作物蒸散量ETi+1。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心 一种作物蒸散量的计算方法

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