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申请/专利权人：成都理工大学
摘要：本发明属于油气勘探及地震资料处理技术领域，提供了一种基于谱归一化的压缩激励ResUnet网络地震数据去噪方法及系统。解决了传统ResUnet网络在训练中存在的不稳定问题及处理细节信息的问题，有效提高了地震数据去噪的信噪比。系统包括采集模块、网络生成模块、训练模块和去噪模块。通过基于波动方程的正演数值模拟生成地震记录，并构建加入随机噪声的训练数据集。网络结构包括编码器和解码器，其中编码器包含残差模块和压缩激励模块，以及频谱归一化层，以增强网络的稳定性和泛化能力。压缩激励模块通过加权不同通道的特征，增强关键特征并抑制噪声。本发明能有效处理复杂噪声，保留更多原始数据细节，提高去噪性能。
主权项：1.一种基于谱归一化的压缩激励ResUnet网络地震数据去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取地震数据，并构成训练集和验证集，其中，地震数据为地震炮集记录；步骤2：获取预设的基于谱归一化的压缩激励ResUnet网络；步骤3：基于训练集和验证集训练和验证基于谱归一化的压缩激励ResUnet网络；步骤4：基于训练好的压缩激励ResUnet网络对待去噪的地震数据进行去噪。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 基于谱归一化的压缩激励ResUnet网络地震数据去噪方法及系统
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