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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明涉及交通控制系统技术领域，特别是涉及基于多变量和贝叶斯网络的交通冲突评估方法及系统，其中方法包括：获取交通冲突历史数据；基于交通冲突历史数据，构建数据集；根据交通冲突历史数据中各个变量的有向连接关系，构成有向无环图；所述有向无环图，包括：节点集和边集，所述节点集为数据集中的数据；基于有向无环图，得到贝叶斯网络；基于训练集，对贝叶斯网络进行训练优化，网络的输入值是训练集的数据，网络的输出值是交通冲突发生的预测概率值；基于测试集，对贝叶斯网络进行测试；将待预测的交通数据，输入到训练后的贝叶斯网络，得到交通冲突发生的预测概率值。提高了评估交通冲突的严重程度的准确性和精度。
主权项：1.基于多变量和贝叶斯网络的交通冲突评估方法，其特征是，包括：获取交通冲突历史数据；基于交通冲突历史数据，构建数据集；在数据集的构建过程中，对数据集进行分类处理，对分类后数据集中的缺失数据进行补充；将数据集划分为训练集和测试集；根据交通冲突历史数据中各个变量的有向连接关系，构成有向无环图；所述有向无环图，包括：节点集和边集，所述节点集为数据集中的数据；基于有向无环图，得到贝叶斯网络；基于训练集，对贝叶斯网络进行训练优化，网络的输入值是训练集的数据，网络的输出值是交通冲突发生的预测概率值；基于测试集，对贝叶斯网络进行测试，当测试指标均符合要求，表示训练后的贝叶斯网络符合要求，否则，更换训练集，再次训练；将待预测的交通数据，输入到训练后的贝叶斯网络，得到交通冲突发生的预测概率值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于多变量和贝叶斯网络的交通冲突评估方法及系统
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