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申请/专利权人：青岛海信网络科技股份有限公司

摘要：本公开提供交通事故确定方法及电子设备。包括：针对路段视频中的待检测视频图像，利用目标检测神经网络模型对所述待检测视频图像进行车辆检测，得到所述待检测视频图像中各目标车辆的位置；基于所述待检测视频图像中各目标车辆的位置，得到所述待检测视频图像中所述各目标车辆的标识；通过所述待检测视频图像中各目标车辆的位置和标识，分别确定出所述待检测视频图像中所述各目标车辆的当前运动状态以及当前车门状态；根据所述待检测视频图像中各目标车辆的当前车门状态以及各目标车辆的当前运动状态，分别确定所述各目标车辆是否发生交通事故。由此，提高交通事故确定的准确率。

主权项：1.一种交通事故确定方法，其特征在于，所述方法包括：针对路段视频中的待检测视频图像，利用目标检测神经网络模型对所述待检测视频图像进行车辆检测，得到所述待检测视频图像中各目标车辆的位置和所述各目标车辆的位置的置信度；针对任意一个目标车辆，根据所述目标车辆的各位置对应的置信度对将各位置进行排序，确定出所述目标车辆的位置中置信度最高的位置，将所述目标车辆的各位置中除该置信度最高的位置之外的其他位置与置信度最高的位置进行交并比IOU计算，将IOU值大于指定阈值的位置进行删除之后，判断剩余位置的数量是否在指定范围，若不是，则返回执行根据所述目标车辆的各位置的置信度对将各位置进行排序的步骤，直至所述剩余位置的数量在所述指定范围，则利用筛选后的待检测视频图像中各目标车辆的位置的置信度对各目标车辆的位置进行再次筛选，得到二次筛选后的所述待检测视频图像；基于所述待检测视频图像中各目标车辆的位置，得到所述待检测视频图像中所述各目标车辆的标识；通过所述待检测视频图像中各目标车辆的位置和标识，分别确定出所述待检测视频图像中所述各目标车辆的当前运动状态以及当前车门状态，其中通过以下方式确定所述当前车门状态：针对所述待检测视频图像中的任意一辆目标车辆，按照所述目标车辆的包围盒，对所述待检测视频图像进行裁剪，得到所述目标车辆的图像；利用残差网络对所述目标车辆的图像进行特征提取，得到车辆特征信息；将所述车辆特征信息与各预设车辆特征信息进行匹配，得到所述车辆特征信息与各预设车辆特征信息的相似度；将相似度最高的预设车辆特征信息对应的车门状态确定为所述目标车辆的当前车门状态，其中所述目标车辆的包围盒是通过所述目标检测神经网络模型得到的；根据所述待检测视频图像中各目标车辆的当前车门状态以及各目标车辆的当前运动状态，分别确定所述各目标车辆是否发生交通事故。

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