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申请/专利权人：诺基亚技术有限公司

摘要：根据一方面，提供了一种网络节点，包括用于执行以下的部件。最初，用于基于测量来预测数据分组的失败传递的概率的经训练的机器学习算法被保持在数据库中。该网络节点针对其无线通信链路中的每个无线通信链路来执行以下。该网络节点引起执行与第一无线通信链路有关的测量以形成测量数据集合，并且使用经训练的机器学习算法和测量数据集合来预测在第一无线通信链路上的数据分组的失败传递的概率。该网络节点确定数据分组的失败传递的概率是否超过阈值。如果数据分组的失败传递的概率超过阈值，则网络节点在第一无线通信链路上向第一接收器传输数据分组，以及数据分组的副本和冗余数据中的一项。

主权项：1.一种用于在一个或多个无线通信链路上向一个或多个接收器传输数据分组的网络节点100、102、104、801，所述网络节点100、102、104、801包括用于以下的部件：在数据库832中保持201经训练的机器学习算法，所述经训练的机器学习算法用于基于与所述一个或多个无线通信链路有关的测量来预测在所述一个或多个无线通信链路上的数据分组的失败递送的概率；通过在所述一个或多个无线通信链路上执行测量来接收601原始测量数据流；从所述原始测量数据流中分隔开603与所述一个或多个无线通信链路相关联的一个或多个数据流；如果所述一个或多个数据流中的任何数据流包括字符串数据，则针对所述字符串数据执行604字嵌入，利用替代值来填充605所述一个或多个数据流中的任何时间数据间隙，以形成一个或多个经预处理的数据流；对所述一个或多个经预处理的数据流执行606特征工程，以形成针对所述一个或多个无线通信链路中的每个无线通信链路的测量数据集合；以及针对所述一个或多个无线通信链路中的每个无线通信链路，其作为第一无线通信链路，执行以下：使用所述经训练的机器学习算法来预测203在所述第一无线通信链路上到第一接收器的数据分组的失败递送的概率，其中对应的测量数据集合被使用作为所述经训练的机器学习算法的输入，确定204在所述第一无线通信链路上的所述数据分组的失败递送的所述概率是否超过阈值，以及响应于所述数据分组的失败递送的所述概率超过所述阈值205，在所述第一无线通信链路上向所述第一接收器传输206所述数据分组，并且向所述第一接收器传输207所述数据分组的副本和针对所述数据分组的冗余数据中的一项。

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百度查询： 诺基亚技术有限公司 基于分组错误预测的延迟减少