买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：国网上海市电力公司;山东大学

摘要：本发明涉及一种考虑放电幅值和视在放电量对应关系的局放类型识别方法，包括以下步骤：1利用局部放电脉冲电流法，在实验室及现场条件下进行基于局部放电视在放电量‑时间序列信息的训练样本库以及判别函数构建过程；2对与局部放电放电幅值‑时间序列，进行考虑放电幅值和视在放电量对应关系的局部放电类型识别过程。与现有技术相比，本发明引入局部放电幅值和视在放电量转化关系，使测得的放电幅值‑时间序列与基于视在放电量‑时间序列的训练样本库融合到了一起，具有打破了不同类型采集仪器间的数据壁垒等优点。

主权项：1.一种考虑放电幅值和视在放电量对应关系的局放类型识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1利用局部放电脉冲电流法，在实验室及现场条件下进行基于局部放电视在放电量-时间序列信息的训练样本库以及判别函数构建过程；2对与局部放电放电幅值-时间序列，进行考虑放电幅值和视在放电量对应关系的局部放电类型识别过程；所述的进行基于局部放电视在放电量-时间序列信息的训练样本库以及判别函数构建过程具体为：步骤11在实验室条件下构建高压试验模型，用于等效各种放电类型；步骤12利用脉冲电流法进行局部放电视在放电量-时间序列的采集；步骤13在现场条件下，对已知放电类型的局部放电利用脉冲电流法进行局部放电视在放电量-时间序列的采集；步骤14针对采集得到的视在放电量-时间序列，进行一分钟内视在放电量为q的局部放电次数的统计，构成Hn-q局放谱图；步骤15针对采集得到的视在放电量-时间序列，对一分钟内视在放电量大于等于q的局部放电次数进行统计，构成H∑n-q局放谱图；步骤16针对采集得到的视在放电量-时间序列，对一分钟内相邻两次局部放电间的时间间隔为△t的局部放电次数进行统计，构成Hn-Δt局放谱图；步骤17针对采集得到的视在放电量-时间序列，对一分钟内相邻两次局部放电间的时间间隔大于等于△t的局部放电次数进行统计，构成H∑n-Δt局放谱图；步骤18对现场和实验室条件下得到的Hn-q、H∑n-q、Hn-Δt和H∑n-Δt局放谱图提取特征参数，共同构成局部放电指纹库，组成训练样本库；步骤19利用人工智能算法，结合训练样本库生成判别函数；所述的进行考虑放电幅值和视在放电量对应关系的局部放电类型识别过程具体为：步骤21运行的高压电气设备；步骤22利用数据耦合装置和示波器进行局部放电幅值-时间序列的采集；步骤23针对采集得到的幅值-时间序列进行放电幅值到视在放电量的转化，从而生成对应的视在放电量-时间序列；步骤24针对新的视在放电量-时间序列进行步骤14、步骤15、步骤16和步骤17，得到Hn-q、H∑n-q、Hn-Δt和H∑n-Δt局放谱图；步骤25对步骤24中的Hn-q、H∑n-q、Hn-Δt和H∑n-Δt局放谱图进行特征参数提取，构成其放电指纹；步骤26采用步骤19中生成的判别函数对步骤25中的放电指纹进行局放类型判断识别；步骤27输出判别结果；步骤28按照局放幅值-视在放电量之间的不同对应关系，将对应的识别结果进行累积加权，给出概率参数下的判别结果；所述的步骤23中的放电幅值到视在放电量的转化，具体步骤为：为直观地表示局放幅值和视在放电量之间的关系，取一次函数关系式：Q＝aU+b公式中的U表示步骤22中采集得到的局部放电幅值；局部放电幅值U转化得到的视在放电量用Q表示；式中的a和b是表征局放幅值和视在放电量之间数量关系的参数，根据被测对象、检测回路和耦合装置的不同，其取不同的数值；考虑到局放检测中常出现的典型数量关系，a和b的取值如下表所示，采用九种典型的放电幅值与视在放电量相互转化关系； 因后续处理视在放电量采用归一化表示，故无需给出具体的a和b参数的取值，确定参数a与b的倍数关系之后即可确定放电幅值U与视在放电量Q之间的定量关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网上海市电力公司 山东大学 考虑放电幅值和视在放电量对应关系的局放类型识别方法