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申请/专利权人：数地工场(南京)科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于语义分割的有线表格图片解析方法和装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括对表格图片进行预处理、对预处理后的表格图片进行语义分割处理、对语义分割后的表格图片进行处理、基于联通域计算表格图片单元格的位置信息、基于表格线聚类重绘表格图片并获取表格布局、基于投影解析计算表格并获取表格行列信息以及行宽和列宽、基于原始表格布局切割单元格进行文字识别从而生成可编辑文本。本发明克服折横、光纤、印章等干扰项带来误差的缺陷，增强了解析有线表格图片的通用型与抗干扰性，对比已有技术方法，本发明能够高效地解析有线表格，不需要人工解析，减少了人力，具有良好的效果。
主权项：1.一种基于语义分割的有线表格图片解析方法，其特征在于，包括如下步骤：对表格图片进行语义分割处理；对语义分割结果图进行处理，获得连通域；通过连通域计算单元格坐标信息；利用单元格坐标信息，基于表格线聚类重绘表格图片；对重绘的表格图片进行解析，获取行列信息以及合并单元格信息；切割原始表格图片的单元格进行文字识别；将文字识别的结果、行列信息以及合并单元格信息组合生成可编辑的文本表格；使用U-Net网络模型进行所述语义分割处理，以对图像中的每个像素赋予标签，即每个像素属于表格线或者不属于表格线，所述语义分割处理包括：进行Conv+Pooling下采样，经过不同程度的卷积，学习深层次的特征；使用Deconv反卷积上采样与之前的低层特征图进行融合；所述基于表格线聚类重绘表格图片，包括：创建与原始图片大小一样的白色画布；通过连通域计算获取的单元格坐标点，形成2条单元格边界线，包括上边界线、左边界线，并且创建两个哈希表，其中一个哈希表是上边界线与单元格的双向字典，另一个哈希表是左边界线与单元格的双向字典；基于上边界线进行线条聚类；基于右边界线进行线条聚类；基于聚类得到各边界的首端点和尾端点，在白色画布里以端点画出黑色的直线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 数地工场(南京)科技有限公司 一种基于语义分割的有线表格图片解析方法和装置
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