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一种基于关联规则挖掘算法的智能匹配方法和系统 

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申请/专利权人:元数科技(江苏)有限公司

摘要:本申请公开了一种基于关联规则挖掘算法的智能匹配方法和系统,本申请涉及智能匹配算法技术领域;通过接收到的关联标签对智能推荐匹配平台内更新的电子产品进行更新分析以生成采集指令,并控制采集各关联标签下的电子产品以及其对应的产品数据,实现了自动化采集过程;通过特征词重叠分析、浏览集中度分析和浏览间隔时长分析以得到特征词集中值、浏览集中值和浏览频度值,并将其进行综合分析以生成偏好评估指数,从而量化每个浏览标签对用户偏好的匹配程度;通过自然语言处理技术和TF‑IDF算法,能够准确识别用户检索词的关键词,并与用户的关联标签进行综合分析以得到匹配值,依据匹配值对用户进行电子产品推送,实现电子产品的智能匹配。

主权项:1.一种基于关联规则挖掘算法的智能匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:R1:采集用户数据;此外,还通过接收到的关联标签对更新的电子产品进行更新分析以判断是否需要进行关联标签的电子产品更新,并生成采集指令;R2:通过对用户数据进行关联规则挖掘以得到用户的关联标签以及关联标签对应的偏好评估指数,并将其发送至R1和R3;R3:通过将用户输入的检索词与用户的关联标签进行综合分析以得到匹配值,依据匹配值对用户进行电子产品推送;具体匹配步骤为:步骤一:当接收到用户输入的检索词时,利用自然语言处理技术提取检索词的关键词,再利用TF-IDF算法计算关键词与数据库内所有电子产品的标签、特征词和产品介绍进行比对分析得到各电子产品与关键词之间的重要分数,当重要分数大于设定的分数阈值的电子产品记为初选产品;由此可得初选产品以及初选产品对应的重要分数;步骤二:调取用户对应的各关联标签以及各关联标签对应的偏好评估指数,任取其中一个初选产品,将初选产品与用户的关联标签进行比对,当初选产品对应的标签全部属于关联标签时,则统计初选产品对应的标签总数,并将其记为全重叠标签数量Q1,将全重叠标签对应的偏好评估指数进行均值计算得到全重叠值记为AH1;当初选产品对应的标签部分与关联标签相同时,则统计初选产品对应的标签总数记为Q2以及其与关联标签相同的标签数量,并将其记半重叠标签数量Q3,将半重叠标签对应的偏好评估指数进行均值计算得到半重叠值记为AH2;当初选产品对应的标签全部不属于关联标签时,则统计初选产品对应的标签总数,并将其记为孤岛标签数量Q4;利用设定公式 进行计算得到初选产品与用户的关联标签之间的关联值Qr,其中分别为r1、r2、r3分别为设定的比例系数;步骤三:将初选产品的重要分数和关联值进行归一化处理并取其数值,对数值分析初选产品的匹配值,将各初选产品按照其对应的匹配值进行先后排序得到推荐列表,依据推荐列表发送至用户端。

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权利要求:

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