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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种面向DSP的多通道卷积优化方法及系统，本发明方法包括将输入的大小为CI*FH*FW的输入图像F进行重排，得到大小为CI*KH*KW*OH*OW的重排图像F'，其中CI为输入通道数，FW为输入图像的宽，FH为输入图像的高，KH为卷积核的高，KW为卷积核的宽，OH为重排图像的高，OW为重排图像的宽；执行矩阵乘K*F'得到大小为CO*OH*OW计算结果OU作为卷积计算结果，其中CO即输出通道数，K表示卷积核，*表示矩阵乘运算。本发明通过将卷积转换为矩阵乘操作，可实现深度学习中多通道卷积的向量化，从而最大程度的优化计算操作，缩减计算量。
主权项：1.一种面向DSP的多通道卷积优化方法，其特征在于，包括：S101，将输入的大小为CI*FH*FW的输入图像F进行重排，得到大小为CI*KH*KW*OH*OW的重排图像F'，其中CI为输入通道数，FW为输入图像的宽，FH为输入图像的高，KH为卷积核的高，KW为卷积核的宽，OH为重排图像的高，OW为重排图像的宽；S102，执行矩阵乘K*F'得到大小为CO*OH*OW计算结果OU作为卷积计算结果，其中CO即输出通道数，K表示卷积计算所采用的大小为CO*CI*KH*KW的卷积核，*表示矩阵乘运算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种面向DSP的多通道卷积优化方法及系统
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