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申请/专利权人：常熟理工学院

摘要：本发明提供基于多目标优化算法的高性能金属玻璃模具优化方法，涉及模具设计技术领域，本发明通过对预成型模具进行分类标记和数据存储，采集并分析关键位置的工作数据，构建评价系数，并利用多目标优化算法进行动态调整，从而实现对接触时间、接触温度、接触压力、垂直荷重、应力值和散热速度关键参数的精确控制，采集声波传导速度参数，生成用于校正评价系数的校准系数，并通过设定评价系数的判断阈值，对垂直荷重进行微调，提高模具的优化效率，还能够显著提升成品质量的一致性和稳定性。

主权项：1.基于多目标优化算法的高性能金属玻璃模具优化方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤S1：获取待优化的目标模具，该目标模具包括用于玻璃制品成型的预成型模具，预先获取预成型模具的设计要求，并基于该设计要求在预成型模具的各处关键位置进行分类标记，形成分类集合{a,b，c,d}，其中，a、b、c、d分别表示模腔壁接触点、模腔体积测量点、模腔底部垂直荷重测量点、模腔散热点，同时，将分类集合{a,b，c,d}中每一关键位置的工作数据进行存储，形成存储数据库；步骤S2：采集模腔壁接触点的接触时间、接触温度和接触压力数据，基于存储数据库和设计要求，分别确定接触时间、接触温度和接触压力对应的第一目标取值范围，并对这些数据以及对应的第一目标取值范围进行分析处理，构建第一目标评价系数，该系数用于评价模腔壁接触点采集的数据与第一目标取值范围的偏离程度；步骤S3：采集模腔体积测量点的模腔实际体积和玻璃液重量数据，基于存储数据库和设计要求，分别确定模腔实际体积和玻璃液重量的第二目标取值范围，并对这些数据以及对应的第二目标取值范围进行分析处理，构建第二目标评价系数，该系数用于评价模腔体积测量点采集的数据与第二目标取值范围的偏离程度；步骤S4：采集模腔底部垂直荷重测量点的垂直荷重和应力值数据，基于存储数据库和设计要求，分别确定垂直荷重和应力值对应的第三目标取值范围，并对这些数据以及对应的第三目标取值范围进行分析处理，构建第三目标评价系数，该系数用于评价模腔底部垂直荷重测量点采集的数据与第三目标取值范围的偏离程度；步骤S5：采集模腔散热点的散热速度和温度均匀度数据，基于存储数据库和设计要求，分别确定散热速度和温度均匀度对应的第四目标取值范围，并对这些数据以及对应的第四目标取值范围进行分析处理，构建第四目标评价系数，该系数用于评价模腔散热点采集的数据与第四目标取值范围的偏离程度；步骤S6：分别采集模腔壁接触点的第一声波传导速度参数，以及模腔散热点的第二声波传导速度参数，并对第一声波传导速度参数和第二声波传导速度参数进行分析处理，生成校准系数，该校准系数用于分别校正第一目标评价系数和第四目标评价系数；步骤S7：分别确定第三目标评价系数，以及校正后的第一目标评价系数和第四目标评价系数的目标值，将确定的目标值输入至多目标优化算法中，以动态调整预成型模具的接触时间、接触温度、接触压力、垂直荷重、应力值和散热速度；步骤S8：设定第二目标评价系数的判断阈值，仅当第二目标评价系数大于设定的判断阈值时，对垂直荷重进行微调。

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