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申请/专利权人：北京这房行信息技术有限公司
摘要：本发明提供一种基于光谱优化算法的充电策略优化方法、装置和设备，通过获取充电站数据并进行预处理及特征提取；将所述特征输入训练好的门控循环单元模型预测充电需求；根据预测的充电需求使用光谱优化算法得到最优的充电策略；其中，导入实时的充电需求预测数据；对充电需求的矩阵进行光谱分解，提取主要特征；使用光谱优化算法求解目标函数和约束条件，得到最优充电策略；将所述充电策略应用到充电站的调度系统中，动态调整各充电桩的充电功率和充电顺序。本申请能够实时预测充电需求并优化充电策略的方法，从而提高充电速度和减少用户等待时间。
主权项：1.一种基于光谱优化算法的充电策略优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取充电站数据并进行预处理及特征提取；将所述特征输入训练好的门控循环单元模型预测充电需求；根据预测的充电需求使用光谱优化算法得到最优的充电策略；其中，导入实时的充电需求预测数据；对充电需求的矩阵进行光谱分解，提取主要特征；使用光谱优化算法求解目标函数和约束条件，得到最优充电策略；所述目标函数包含以下优化目标：最大化充电速度：通过优化充电功率分配，尽可能提高每个充电桩的充电速度；最小化等待时间：尽量减少用户在充电站的等待时间；平衡负载：在不同充电桩之间合理分配负载，避免充电桩过载；所述目标函数表示为： ；其中，Pt是时间t时的充电功率，Wi是用户i的等待时间，Lj是充电桩j的负载，T、N和M分别为时间步数、用户数和充电桩数，α、β和γ是用于平衡不同优化目标的权重参数；所述约束条件包括以下一种或多种组合：充电桩的最大功率限制：每个充电桩的充电功率不能超过其最大功率限制；电网负荷限制：总的充电功率不能超过电网的负荷能力；用户优先级：某些用户可能具有更高的优先级，需要优先满足其充电需求；将所述充电策略应用到充电站的调度系统中，动态调整各充电桩的充电功率和充电顺序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京这房行信息技术有限公司 一种基于光谱优化算法的充电策略优化方法、装置和设备
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