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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种自适应特征融合和跨模态的行人重识别方法，包括以下步骤：（1）获取开源网站SYSU‑MM01数据集或RegDB数据集，利用多通道混合增补策略进行预处理；（2）构建双流网络模型，双流网络模型由2个窗移变换器二代骨干网络模块串联组成；将数据集输入到双流网络模型进行训练得到图像每个类别的预测概率和提取的特征向量；（3）通过矩阵乘法计算查询特征和图库特征之间的距离矩阵，根据距离矩阵计算累计匹配特性曲线CMC、平均精度均值mAP以及平均倒数精度均值mINP，评价模型的检索性能；本发明与现有技术相比性能更优越。
主权项：1.一种自适应特征融合和跨模态的行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）获取开源网站SYSU-MM01数据集或RegDB数据集，利用多通道混合增补策略进行预处理；（2）构建双流网络模型，双流网络模型由2个窗移变换器二代骨干网络模块串联组成；将数据集输入到双流网络模型进行训练得到图像每个类别的预测概率和提取的特征向量；（3）通过矩阵乘法计算查询特征和图库特征之间的距离矩阵，根据距离矩阵计算累计匹配特性曲线CMC、平均精度均值mAP以及平均倒数精度均值mINP，评价模型的检索性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种自适应特征融合和跨模态的行人重识别方法
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