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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
摘要：本发明属于网络通信技术领域，尤其涉及一种基于自注意力机制的网络流量数据包分类方法。该网络流量数据包分类方法能够实现对网络流量数据包的细粒度分类，并实现了对恶意病毒流量的检测以及为QoS保障提供报文分类与标记。该基于自注意力机制的网络流量数据包分类方法包括有如下步骤：利用网络抓包工具，分批捕获设备的流量数据包；确定与流量数据包相对应的业务类型，分类别存储流量数据包入库，获得汇总数据集；对汇总数据集进行分割、清洗；构建深度学习模型，对汇总数据集进行迭代训练，得到流量数据包的特征以及深度学习模型的模型参数；构建流量数据包分类器，对捕获的设备网络流量进行识别分类。
主权项：1.一种基于自注意力机制的网络流量数据包分类方法，其特征在于，包括有如下步骤：步骤1：利用网络抓包工具，分批捕获设备的流量数据包；步骤2：确定与流量数据包相对应的业务类型；分类别存储流量数据包入库，获得格式为pcap的汇总数据集；步骤3：对汇总数据集进行分割、清洗；步骤4：构建深度学习模型，对经步骤3处理后的汇总数据集进行迭代训练，学习得到流量数据包的特征以及深度学习模型的模型参数；步骤5：基于步骤4得到深度学习模型的模型参数，构建流量数据包分类器；基于流量数据包分类器，对捕获的设备网络流量进行识别分类。
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百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司 一种基于自注意力机制的网络流量数据包分类方法
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