龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：桂林电子科技大学
摘要：通过获取数据流中热门的主题或事件在每个时隙的具体细节，可以更好地知晓事件在社交媒体中的发展过程。在此，本发明公开了一种基于短文本数据流的局部专属主题检测方法，其主要包括：按照固定时间长度进行时隙划分，在时隙内按照固定数据量设定时间步长，并对时隙内获取的数据进行预处理，并构建关键词图。对每个时隙内的短文本数据进行局部主题相关数据结构建模；将历史数据进行老化处理，并与当前时隙数据加权融合实现全域主题相关数据的跟踪。接下来，基于当前时隙的关键词图和全域关键词图，得到对应的关系矩阵，结合关系矩阵进行全域图与当前局部图之间的差运算，得到当前时隙的局部专属关系矩阵；最后提出了ExBTM，在词之间相互关系基础上通过吉布斯采样提取局部专属主题。本发明致力于局部专属信息的跟踪，并通过引入关键词图结合ExBTM来检测数据流中与主干信息相关的局部专属细节的局部专属主题。
主权项：1.本发明公开了一种基于短文本数据流的局部专属主题检测方法，其主要包括：按照固定时间长度进行时隙划分，在时隙内按照固定数据量设定时间步长，并对时隙内获取的数据进行预处理，并构建关键词图。对每个时隙内的短文本数据进行局部主题相关数据结构建模；将历史数据进行老化处理，并与当前时隙数据加权融合实现全域主题相关数据的跟踪。接下来，基于当前时隙的关键词图和全域关键词图，得到对应的关系矩阵，结合关系矩阵进行全域图与当前局部图之间的差运算，得到当前时隙的局部专属关系矩阵；在局部专属关系矩阵基础上，通过吉布斯采样提取局部专属主题。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林电子科技大学 一种基于短文本数据流的局部专属主题检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号