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摘要：本发明公开了一种基于儿童学习偏好和智能教练的自适应学习方法，涉及智能教育学习技术领域，包括步骤：S1、获取儿童的年龄、兴趣、已有知识水平及学习风格信息，确定儿童学习的主要目标和预期成果；S2、利用问卷调查或观察与面谈，收集儿童的学习偏好、学习风格和兴趣点，根据学习行为对儿童进行知识点定位等步骤。本发明通过对儿童学习偏好和学习风格的深入分析，构建基于学习风格的学习偏好模型，结合知识点的定位和学习偏好评估儿童学习表现，推荐符合其需求的学习资源，能够为每个儿童提供定制化的学习资源和策略，显著提高学习效率和学习质量，实现最优的学习效果。
主权项：1.一种基于儿童学习偏好和智能教练的自适应学习方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取儿童的年龄、兴趣、已有知识水平及学习风格信息，确定儿童学习的主要目标和预期成果；S2、利用问卷调查或观察与面谈，收集儿童的学习偏好、学习风格和兴趣点，根据学习行为对儿童进行知识点定位；S3、通过在线学习平台跟踪儿童的学习进度、交互频率与练习结果，明确儿童学习的学习风格，采用K-means算法进行聚类分析以识别儿童的学习偏好，构建基于学习风格的学习偏好模型；S4、对儿童学习表现进行分析评估，首先根据推荐的知识点找到所有的学习资源，再结合根据偏好聚类得出的学习者集合，然后构建学习者－资源评分矩阵来计算用户之间的相似性，并以此预测资源评分，最后利用学习资源推荐算法进行学习资源推荐，并将学习资源对接智能教练进行自适应学习，并将学习资源并对接智能教练进行自适应学习；S5、采用定期测试评估对儿童学习进展进行监测，构建家长、教师和儿童之间的反馈渠道，以动态调整学习策略。
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百度查询： 珠海谷田科技有限公司 一种基于儿童学习偏好和智能教练的自适应学习方法
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