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申请/专利权人：西安碑林啄术鸟互联网医院有限公司
摘要：本发明公开一种慢病人群健康评估方法及评估装置，属于慢性病治疗监测领域，包括：获取用于存储记录慢病人群的历史患者信息的知识图谱；获取目标慢病患者的异常生理状态信息，得到查询向量；分别将知识图谱中目标慢病患者的每个节点作为目标节点，将与目标节点的边权重大于第一预设值的节点作为目标节点的邻居节点，结合邻居节点与目标节点之间的边权重，计算查询向量与每个目标节点的相关度；依据相关度的大小对所有目标节点进行降序排序，并提取排序中前Z个目标节点，得到关键医疗信息；将关键医疗信息输入到MedGPT模型中，MedGPT模型根据关键医疗信息生成目标慢病患者的慢性病健康评估方案。本发明能够对慢病患者进行精确的健康评估。
主权项：1.一种慢病人群健康评估方法，其特征在于，包括：获取预先确定的用于存储记录慢病人群的历史患者信息的知识图谱；在所述知识图谱中，将所述历史患者信息中每个慢病患者的基本信息、历史健康数据中的每个生理指标、每条历史诊断信息以及每条历史治疗信息分别作为一个节点，将任意两个节点之间的关联程度作为所述两个节点之间的边权重；获取目标慢病患者的异常生理状态信息，并对所述异常生理状态信息进行向量化处理，得到查询向量；所述异常生理状态信息包括基于所述目标慢病患者的健康数据确定的存在异常风险的生理指标，以及对所述存在异常风险的生理指标进行风险趋势分析后确定的风险趋势等级；分别将所述知识图谱中所述目标慢病患者的每个节点作为目标节点，将与所述目标节点的边权重大于第一预设值的节点作为所述目标节点的邻居节点，结合所述邻居节点与所述目标节点之间的边权重，分别计算所述查询向量与每个所述目标节点的相关度；依据所述相关度的大小对所有目标节点进行降序排序，并提取排序中前Z个目标节点，得到所述目标慢病患者的关键医疗信息；将所述关键医疗信息输入到MedGPT模型中，所述MedGPT模型根据所述关键医疗信息生成所述目标慢病患者的慢性病健康评估方案；所述慢性病健康评估方案包括所述目标慢病患者的风险趋势等级以及治疗方案调整建议。
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