买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：武汉天喻信息产业股份有限公司

摘要：本公开提供了一种面向非独立同分布数据的联邦学习控制方法，包括：将批样本输入至神经网络模型；响应于批归一化层反向传播计算得到方差参量的偏导数，控制批归一化层暂停进行反向传播训练，将方差参量的偏导数发送至中心服务器；接收中心服务器所发送的方差参量的全局偏导数，并将方差参量的偏导数更新为全局偏导数，以及控制批归一化层继续进行后续反向传播训练；响应于批归一化层反向传播计算得到均值参量的偏导数，控制批归一化层暂停进行反向传播训练，并将均值参量的偏导数发送至中心服务器；接收中心服务器所发送的均值参量的全局偏导数，并将均值参量的偏导数更新全局偏导数，以及控制批归一化层继续进行后续反向传播训练。

主权项：1.一种面向非独立同分布数据的联邦学习控制方法，其特征在于，包括：将批样本输入至神经网络模型，以供神经网络模型进行训练，其中所述神经网络模型的训练包括反向传播训练，所述神经网络模型包括依次设置的多层功能层，所述多层功能层包括：批归一化层；响应于在反向传播训练中所述批归一化层根据自身输出数据的偏导数反向传播计算得到所述批归一化层中方差参量的偏导数，控制所述批归一化层暂停进行反向传播训练，并将所述方差参量的偏导数发送至中心服务器，以供所述中心服务器根据参与联邦学习的各客户端所发送的方差参量的偏导数进行聚合处理得到方差参量的全局偏导数；接收中心服务器所发送的方差参量的全局偏导数，并将所述批归一化层中方差参量的偏导数更新为所述方差参量的全局偏导数，以及控制所述批归一化层继续进行后续反向传播训练；响应于所述批归一化层根据所述方差参量的全局偏导数反向传播计算得到所述批归一化层中均值参量的偏导数，控制所述批归一化层暂停进行反向传播训练，并将所述均值参量的偏导数发送至所述中心服务器，以供所述中心服务器根据参与联邦学习的各客户端所发送的均值参量的偏导数进行聚合处理得到均值参量的全局偏导数；接收中心服务器所发送的均值参量的全局偏导数，并将所述批归一化层中均值参量的偏导数更新为所述均值参量的全局偏导数，以及控制所述批归一化层继续进行后续反向传播训练，以供所述批归一化层根据所述方差参量的全局偏导数和所述均值参量的全局偏导数反向传播计算得到所述批归一化层的输入数据的偏导数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉天喻信息产业股份有限公司 面向非独立同分布数据的联邦学习控制方法、系统和介质