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申请/专利权人：北京金融大数据有限公司
摘要：本申请公开了一种基于贝叶斯在线变点检测的企业外迁预警方法及装置，涉及企业外迁预测技术领域，包括：获取企业经营数据，并进行预处理；从预处理后的企业经营数据中提取与企业外迁行为相关的多个维度的时间序列特征，并给每个维度的时间序列特征进行加权，得到综合指标；采用贝叶斯在线变点检测模型实时检测综合指标中是否存在变点；若存在变点，则判断所述变点是否超过阈值，若超过阈值则触发报警。本申请通过贝叶斯在线变点检测方法来实时监测综合指标数据中的突变点，能够更准确及时地捕捉企业决策发生显著变化的时刻，从而提高预测企业外迁的准确性和时效性。
主权项：1.一种基于贝叶斯在线变点检测的企业外迁预警方法，其特征在于，包括：步骤1：获取企业经营数据，并进行预处理；步骤2：从预处理后的所述企业经营数据中提取与企业外迁行为相关的多个维度的时间序列特征，并给每个维度的时间序列特征进行加权，得到综合指标；步骤3：采用贝叶斯在线变点检测模型实时检测所述综合指标中是否存在变点；步骤4：若存在变点，则判断所述变点是否超过阈值，若超过阈值则触发报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京金融大数据有限公司 一种基于贝叶斯在线变点检测的企业外迁预警方法及装置
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