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申请/专利权人：深圳中科闻歌科技有限公司
摘要：本发明公开了一种企业外迁风险预测方法、装置及计算机可读存储介质，包括：获取企业外迁信息数据集，所述企业外迁信息数据集中包含多条企业数据，每一企业数据包含相应企业的外迁状态以及多个企业特征；对所述企业外迁信息数据集进行向量化处理，得到与所述企业数据一一对应的多个样本数据；根据所述样本数据构建企业外迁决策树；当评估目标企业是否存在外迁风险时，将所述目标企业的企业特征输入所述企业外迁决策树以获取所述目标企业的外迁风险预测结果。与现有技术相比，本发明实现了利用决策树的机器学习进行企业外迁风险预测，其大大降低了人工识别的工作量，同时避免了人工误判，通过大数据的机器学习能够大幅度提高预测结果的准确度。
主权项：1.一种企业外迁风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取企业外迁信息数据集，所述企业外迁信息数据集中包含多条企业数据，每一所述企业数据包含相应企业的外迁状态以及多个企业特征；对所述企业外迁信息数据集进行向量化处理，得到与所述企业数据一一对应的多个样本数据；根据所述样本数据构建企业外迁决策树；当评估目标企业是否存在外迁风险时，将所述目标企业的企业特征输入所述企业外迁决策树以获取所述目标企业的外迁风险预测结果。
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百度查询： 深圳中科闻歌科技有限公司 企业外迁风险预测方法、装置及计算机可读存储介质
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