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申请/专利权人：中国移动通信集团河南有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本公开提出了一种基于知识图谱的链路推荐方法及其装置，涉及人工智能领域领域。包括：对操作性数据进行数据抽取，生成数据宽表，以构建第一概念层；从行为历程数据中，抽取实体信息、属性信息和实体信息间的行为关系，以生成第一知识图谱；对第一知识图谱的实体信息和行为信息分别进行转换和分析融合，得到第二知识图谱，基于第一概念层对第二知识图谱进行更新，得到第三知识图谱；基于第三知识图谱中的行为关系获取第一链路信息，并对第一链路信息进行融合，得到第二链路信息，从第二链路信息中确定待推荐的目标链路。本公开实施例中，可以避免繁复冗余信息的影响，提高链路分析的精确度，提升链路推荐的智能化水平。
主权项：1.一种基于知识图谱的链路推荐方法，其特征在于，包括：获取操作性数据和行为历程数据，基于预设数据字段和图数据类型对操作性数据进行数据抽取，生成数据宽表，并基于所述数据宽表构建第一概念层；从所述行为历程数据中，抽取实体信息、属性信息和实体信息间的行为关系，以生成第一知识图谱；对所述第一知识图谱的所述实体信息和所述行为信息分别进行转换和分析融合，得到第二知识图谱，基于所述第一概念层对所述第二知识图谱进行更新，得到第三知识图谱；基于所述第三知识图谱中的行为关系获取第一链路信息，并对所述第一链路信息进行融合，得到第二链路信息，从所述第二链路信息中确定待推荐的目标链路。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团河南有限公司 中国移动通信集团有限公司 基于知识图谱的链路推荐方法及其装置
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