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申请/专利权人：中国银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种产品的推荐处理方法及装置，其中该方法包括：接收业务人员输入的针对至少一个用户的产品策略推荐结果；根据预设白名单和产品的对应关系，得到至少一个用户的产品白名单推荐结果；所述预设白名单用于存储符合产品推荐关键因素的用户；将多个产品推荐因子输入预先训练生成的产品推荐模型，得到至少一个用户的产品聚类分析推荐结果；该产品推荐模型根据多个产品推荐因子样本预先训练生成；根据产品策略推荐结果、产品白名单推荐结果和产品聚类分析推荐结果，得到至少一个用户的融合推荐结果；将融合推荐结果发送至对应的用户。本发明可以提高产品推荐的准确率和成功率。
主权项：1.一种产品的推荐处理方法，其特征在于，包括：接收业务人员输入的针对至少一个用户的产品策略推荐结果；根据预设白名单和产品的对应关系，得到至少一个用户的产品白名单推荐结果；所述预设白名单用于存储符合产品推荐关键因素的用户；白名单推荐具有时效性，需要根据设定的条件，系统进行自动筛选；对于产生的白名单和产品对应关系的推荐结果，进行线上线下推荐；将多个产品推荐因子输入预先训练生成的产品推荐模型，得到至少一个用户的产品聚类分析推荐结果；所述产品推荐模型根据多个产品推荐因子样本预先训练生成；该模型的输入是各个产品推荐因子，输出是根据各个产品推荐因子得到的聚类分析推荐结果；产品推荐因子包括：客户已经购买过此类保险的因素，客户资产情况，地域情况，流行病情况；接收根据用户当前输出信息得到的当前交互式推荐结果；根据所述产品策略推荐结果、产品白名单推荐结果、产品聚类分析推荐结果和当前交互式推荐结果，得到至少一个用户的融合推荐结果；将融合推荐结果发送至对应的用户；所述推荐处理方法应用于银行保险产品或理财产品推荐处理；所述产品的推荐处理方法还包括：根据融合推荐结果对应的推荐率、点击率和购买率，优化所述产品推荐模型，得到优化后的产品推荐模型；将多个产品推荐因子输入预先训练生成的产品推荐模型，得到至少一个用户的产品聚类分析推荐结果，包括：将多个产品推荐因子输入优化后的产品推荐模型，得到至少一个用户的产品聚类分析推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国银行股份有限公司 产品的推荐处理方法及装置
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