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申请/专利权人：深圳妙月科技有限公司
摘要：本发明适用于图像识别的技术领域，提供了一种异常识别的方法及装置，所述异常识别的方法包括：通过预设采样频率提取实时视频帧，并与标准比对视频帧进行灰度比对，能够高效识别并区分异常图像区域。首先，通过灰度比对提取第一异常图像区域，再对该区域进行扩展并逐像素比对，形成第二异常图像区域。这一过程可精准捕捉到异常情况，显著提高对低算力监控摄像头的深度学习模型适配能力。当异常区域位移量超出第一阈值时，将其发送至云端服务器进行物体分类。云端服务器基于分类算法处理待识别图像区域，最终将识别结果（包括动物与非动物）传递至用户终端，实现了高效、准确的实时监控和异常情况分类。
主权项：1.一种异常识别的方法，其特征在于，所述异常识别的方法包括：按照预设采样频率提取实时视频帧，并获取标准比对视频帧；所述标准比对视频帧包括被判定为正常状态的历史视频帧；在当前实时视频帧与所述标准比对视频帧之间进行灰度比对，得到第一异常图像区域；将所述第一异常图像区域进行区域扩展，得到待识别图像区域；基于所述待识别图像区域，在后续实时视频帧与所述标准比对视频帧之间进行逐个像素比对，得到第二异常图像区域；若所述第一异常图像区域与所述第二异常图像区域的位移量大于第一阈值，则将所述待识别图像区域发送至云端服务器；通过云端服务器对所述待识别图像区域进行物体分类得到识别结果，并将所述识别结果发送至用户终端；所述识别结果包括动物与非动物。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳妙月科技有限公司 一种异常识别的方法及装置
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