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申请/专利权人：福建水口发电集团有限公司;清华大学
摘要：本发明为一种用于水库增蓄的声波增雨对应降雨量估计方法，通过拾音器采集的声波增雨声音数据及其相关数据，构建一个声波增雨数据库。首先对采集的声波增雨声音数据应用小波变换进行去噪处理，获得清晰的声波增雨数据；接着结合去噪后的数据和数据库中的信息，构建训练集和测试集，用于训练声波增雨降雨量预测模型，所述模型包括特征提取器、梯度反转层、领域分类器和主分类器，通过训练模型能够准确预测声波增雨对应降雨量；最终利用训练好的模型估算声波增雨降雨量，以制定合理的水库增蓄计划，从而实现水资源的有效管理和利用。
主权项：1.一种用于水库增蓄的声波增雨对应降雨量估计方法，其特征在于，所述方法包括：通过拾音器采集声波增雨声音数据，并获取对应的声波增雨相关数据，所述声波增雨相关数据包括气象条件数据和水库数据，利用所述声波增雨声音数据和声波增雨相关数据构建声波增雨数据库；利用小波变换对采集的声波增雨声音数据进行去噪，获得去噪后的声波增雨声音数据，根据声波增雨数据库结合去噪后的声波增雨声音数据构建训练集和测试集；构建声波增雨降雨量预测模型，所述声波增雨降雨量预测模型包括特征提取器、梯度反转层、领域分类器和主分类器，通过特征提取器获取包括声音特征、气象特征和水库特征的综合特征，将所述综合特征输入梯度反转层和领域分类器完成特征提取器的权重更新，将权重更新后的特征提取器输出的综合特征输入主分类器完成声波增雨降雨量的预测；利用所述训练集对所述声波增雨降雨量预测模型进行训练，获得训练完成的声波增雨降雨量预测模型；利用训练完成的声波增雨降雨量预测模型对用户需要进行声波增雨进而实现水库增蓄的声波增雨降雨量进行估计，根据估计的声波增雨降雨量数据，制定水库增蓄计划。
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