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申请/专利权人：国电南京自动化股份有限公司
摘要：本发明公开了一种用于SCADA系统的健康状态预测方法，涉及健康状态预测领域，该方法包括以下步骤：基于应用数据构建控制系统状态评测模型，并利用迁移算法与控制系统状态评测模型构建服务器集群相应的状态预测模型群；根据客户端发送需求提取需求服务器对应的应用数据并输入至状态预测模型群，获取控制系统健康状态的预测结果；基于预测结果对控制系统健康状态进行打分，并利用打分结果生成告警提醒，客户端根据提醒执行服务器状态调整操作。本发明综合监控系统和进程的性能数据结合多种不同类型的循环神经网络算法，对服务器集群的健康状态进行建模，使得能够准确地捕捉服务器集群的健康状态。
主权项：1.一种用于SCADA系统的健康状态预测方法，其特征在于，该健康状态预测方法包括以下步骤：基于应用数据构建控制系统状态评测模型，并利用迁移算法与控制系统状态评测模型构建服务器集群相应的状态预测模型群；根据客户端发送需求提取需求服务器对应的应用数据并输入至状态预测模型群，获取控制系统健康状态的预测结果；基于预测结果对控制系统健康状态进行打分，并利用打分结果生成告警提醒，客户端根据提醒执行服务器状态调整操作。
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百度查询： 国电南京自动化股份有限公司 一种用于SCADA系统的健康状态预测方法
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