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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明属于生态环境监测技术领域，公开了一种基于生产和治污设备工况的企业清洁水平评估方法，包括以下步骤：获取历史电力数据；计算生产和治污设备的关联度并建立匹配关系，对设备的运行状态分类；识别并提取电力数据特征，对生产清洁水平进行分类；收集实时电力数据，对企业的生产清洁水平进行评估分析和状态预测；根据评估和预测对企业发出告警和管控建议；将生产和治污设备的实时信息存入历史数据库。本发明采用上述一种基于生产和治污设备工况的企业清洁水平评估方法，提高了企业生产清洁水平管理，帮助企业合理化生产并实施管控和监督；有效结合了生产和治污设备的历史数据和实时数据，提升了监控和预测的准确性和实时性。
主权项：1.一种基于生产和治污设备工况的企业清洁水平评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取企业的生产和治污设备的历史电力数据；S2、计算生产和治污设备的关联度，建立生产和治污设备之间的匹配关系，并对设备的运行状态进行分类；S3、使用卷积神经网络对历史电力数据识别，提取生产和治污设备的电力数据特征，并结合历史生产排放情况，对生产清洁水平进行分类；S4、收集生产和治污设备的实时电力数据，根据实时数据对企业的生产清洁水平进行评估分析和状态预测；S5、根据生产清洁水平的评估和预测对企业发出告警和管控建议；S6、将生产和治污设备的实时信息存入历史数据库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于生产和治污设备工况的企业清洁水平评估方法
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