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基于改进SVM的小电流接地系统单相接地故障选线方法 

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申请/专利权人:兖矿能源集团股份有限公司

摘要:本发明提供了一种基于改进SVM的小电流接地系统单相接地故障选线方法,包括如下步骤:若判断小电流接地系统发生了单相接地故障,利用零序电流互感器获取各线路首端的暂态零序电流信号;利用经过鲸鱼群优化算法优化后的变分模态分解算法,对数据进行预处理;获取各线路能量熵与零序有功分量,构造故障特征量矩阵;利用蝗虫算法优化支持向量机模型的最佳惩罚参数与核参数,形成优化分类器模型;将训练集输入优化分类器模型,对优化分类器模型进行训练;将测试集输入经过训练的优化分类器模型中,以不同线路标号为分类标准,完成故障选线。本发明的技术方案克服现有技术中对关键参数寻优能力较差,进而不能实现故障线路辨识的问题。

主权项:1.一种基于改进SVM的小电流接地系统单相接地故障选线方法,其特征在于,具体包括如下步骤:S1,若判断小电流接地系统发生了单相接地故障,利用零序电流互感器获取各线路首端的暂态零序电流信号;S2,利用经过鲸鱼群优化算法WOA优化后的变分模态分解算法VMD,对暂态零序电流信号数据进行预处理;S3,利用经步骤S2处理后的数据,获取各线路能量熵与零序有功分量,构造故障特征量矩阵;S4,将故障特征量矩阵随机分为训练集与测试集;S5,利用蝗虫算法GOA优化支持向量机SVM模型的最佳惩罚参数与核参数,形成GOA-SVM优化分类器模型;S6,将训练集输入GOA-SVM优化分类器模型,对GOA-SVM优化分类器模型进行训练;S7,将测试集输入经过训练的GOA-SVM优化分类器模型中,以不同线路标号为分类标准,完成故障选线。

全文数据:

权利要求:

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