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申请/专利权人：绵阳市中心医院
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于量子生成对抗网络的图像处理方法及系统，包括：构建训练样本集，训练样本集中包含若干样本图像，采用角度编码的方式将样本图像的图像信息编码到量子态，得到图像特征量子态；根据图像特征量子态，对搭建好的经典生成器和量子判别器进行训练，得到训练后的量子生成对抗网络；利用量子生成对抗网络生成图像。通过采用角度编码的方式将图像信息编码到量子态，基于得到的图像特征量子态对经典生成器和量子判别器组成的量子生成对抗网络进行训练，利用量子比特的纠缠特性、叠加特性以及量子计算的并行性等特点，解决了传统生成对抗网络的模型崩塌、低收敛、无法有效处理离散数据和梯度消失等问题。
主权项：1.一种基于量子生成对抗网络的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：构建训练样本集，所述训练样本集中包含若干样本图像，采用角度编码的方式将所述样本图像的图像信息编码到量子态，得到图像特征量子态；根据所述图像特征量子态，对搭建好的经典生成器和量子判别器进行训练，得到训练后的量子生成对抗网络；利用所述量子生成对抗网络生成图像。
全文数据：
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百度查询： 绵阳市中心医院 基于量子生成对抗网络的图像处理方法及系统
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