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基于提锂电池粉的回收处理方法 

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申请/专利权人:常州厚德再生资源科技有限公司

摘要:本申请提供了一种基于提锂电池粉的回收处理方法,涉及电池回收领域,该方法包括以下步骤:收集历史回收数据以构建第一神经网络模型;对已提锂的废弃电池粉进行化学和物理分析,并将分析结果输入第一神经网络模型以生成最优处理参数;基于最优处理参数调整处理方式,以最大化资源回收效率。此外,该方法还包括确定电池粉中的关键化学元素、评估金属含量和组成,以及通过特征工程优化模型预测精度。本方法可有效提高资源的回收效率,降低环境影响,在电动汽车和储能行业的快速发展,电池的设计和材料正变得越来越复杂的当下,为电池回收领域提供一种高效、智能的解决方案。

主权项:1.基于提锂电池粉的回收处理方法,其特征在于,包括:获取历史回收数据;基于所述历史回收数据,构建第一神经网络模型;收集已提锂的废弃电池粉,并对所述已提锂的废弃电池粉进行化学分析和物理分析,生成第一分析结果;输入所述第一分析结果至所述第一神经网络模型,生成最优处理参数;基于所述最优处理参数,调整所述已提锂的废弃电池粉的处理参数,并基于调整后的处理参数回收所述已提锂的废弃电池粉中的有价金属、塑料以及有机材料。

全文数据:

权利要求:

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