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申请/专利权人：广州市疾病预防控制中心(广州市卫生检验中心、广州市食品安全风险监测与评估中心、广州医科大学公共卫生研究院);广东毓秀科技有限公司
摘要：本发明公开一种基于预训练的机器学习模型和室内空气在线监测数据实现室内空间通风换气次数计算的方法，结合日益普及的室内空气质量在线监测的既有系统和数据，通过预训练的机器学习模型实现通风换气效率的在线评价，该模型不仅能够利用在线监测的空气某个指标的浓度变化来计算通风换气次数，同时还能够利用同一个模型预测浓度的变化趋势，为室内环境健康提供全新高效的人工智能评价方法。
主权项：1.一种基于预训练的机器学习模型和室内空气在线监测数据实现室内空间通风换气次数计算的方法，其特征在于，包括以下步骤：收集不同空间结构、不同工况和不同实验条件下的随时间变化的示踪气体浓度数据；根据每次实验的所述示踪气体浓度数据，计算通风换气次数；将所述通风换气次数与所述示踪气体浓度数据融合，构建具备时间序列和空间序列的数据集；根据所述数据集，训练预设的机器学习模型，得到预测模型；获取室内空气在线监测数据，所述室内空气在线监测数据包括示踪气体浓度；对所述室内空气在线监测数据在预设周期内计算该周期内的浓度变化可用窗口；将所述浓度变化可用窗口内的所述室内空气在线监测数据输入所述预测模型，得到通风换气次数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市疾病预防控制中心(广州市卫生检验中心、广州市食品安全风险监测与评估中心、广州医科大学公共卫生研究院) 广东毓秀科技有限公司 基于预训练的机器学习模型和室内空气在线监测数据实现室内空间通风换气次数计算的方法
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