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申请/专利权人：西南林业大学
摘要：本发明涉及山地森林冠层高度估测技术领域，公开了一种山地森林冠层高度精准估测方法及系统，该方法包括：获取多源遥感数据集；提取多源遥感数据集中不同类型多源遥感数据的数据特征，构建遥感数据特征集；采用循环神经网络捕捉序列数据的长期依赖关系，以马尔可夫计算序列数据状态之间的转移关系，构建深度马尔可夫模型；获取机载雷达的森林冠层高度模型，基于遥感数据特征集和深度马尔可夫模型，预测森林冠层高度。本发明基于Landsat8光学遥感数据、Alos‑2极化SAR数据、星载激光雷达GEDI数据，以地形坡度为哑变量，采用深度学习的马尔可夫回归DMR进行森林冠层高度估计，能有效提高山地条件下森林冠层高度估计精度。
主权项：1.一种山地森林冠层高度精准估测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取多源遥感数据集；其中，所述多源遥感数据集包括星载激光雷达数据、微波遥感数据、光学遥感数据和地形数据；S2：提取所述多源遥感数据集中不同类型多源遥感数据的数据特征，构建遥感数据特征集；S3：采用循环神经网络捕捉序列数据的长期依赖关系，以马尔可夫计算序列数据状态之间的转移关系，构建深度马尔可夫模型；S4：获取机载雷达的森林冠层高度模型，基于遥感数据特征集和深度马尔可夫模型，预测森林冠层高度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南林业大学 山地森林冠层高度精准估测方法及系统
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