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申请/专利权人：秦皇岛职业技术学院
摘要：本发明公开了基于大数据的艺术色彩搭配方法，内容包括数据采集、数据预处理、构建色彩搭配社区、优化色彩搭配社区和色彩搭配。本发明涉及色彩搭配技术领域，具体是指基于大数据的艺术色彩搭配方法，本方案通过设计情感融合度、设置邻域、定义情感融合距离函数和自适应距离阈值，设计社区核心点更新策略来形成色彩搭配社区；使色彩搭配社区构建更合理，提高色彩搭配灵活性、适应性、准确性，提高色彩搭配效率，丰富了艺术效果；通过设计多层调整搜索函数、差优间随机探索函数和跳跃增添搜索函数来对参数进行搜索，提高了对参数的探索能力，提升找到最佳参数组合的能力，提升对色彩搭配社区的优化效果。
主权项：1.基于大数据的艺术色彩搭配方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集，采集艺术作品的色彩数据、艺术风格、流行程度和问卷数据；步骤S2：数据预处理，通过对数据进行数据清洗、数据编码、丰富色彩特征向量来对数据进行预处理；步骤S3：构建色彩搭配社区，通过设计情感融合度、丰富色彩特征向量、设置邻域、定义情感融合距离函数、设计自适应距离阈值、确定初始社区核心点、划分数据、更新核心点来构建色彩搭配社区；步骤S4：优化色彩搭配社区，通过设计动态基础步长、搜索调整因子、维度步长、多层调整搜索函数、差优间随机探索函数、跳跃增添搜索函数和搜索规则来对色彩搭配社区进行参数优化；步骤S5：色彩搭配，将待搭配色彩数据匹配到已经构建好的色彩匹配社区中，根据同社区内的数据来设计色彩搭配方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 秦皇岛职业技术学院 基于大数据的艺术色彩搭配方法
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