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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司信息中心
摘要：本发明公开了一种电网客户信息数据整合处理方法及系统，具体包括如下步骤：步骤一：从多个数据源收集电网客户信息数据，包括用电量、用电时间、用电设备，并在采集中，引入量子加密技术，保护电网客户信息数据的传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和攻击；步骤二：将收集的电网客户信息数据存储于区块链数据库中，并利用智能合约技术，实现电网客户信息数据的自动化验证和更新，确保数据的准确性和一致性；数据安全性和准确性：引入量子加密技术，保护电网客户信息数据的传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和攻击，同时利用区块链数据库和智能合约技术，实现电网客户信息数据的自动化验证和更新，确保数据的准确性和一致性。
主权项：1.一种电网客户信息数据整合处理方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤一：从多个数据源收集电网客户信息数据，包括用电量、用电时间、用电设备，并在采集中，引入量子加密技术，保护电网客户信息数据的传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和攻击；步骤二：将收集的电网客户信息数据存储于区块链数据库中，并利用智能合约技术，实现电网客户信息数据的自动化验证和更新，确保数据的准确性和一致性；步骤三：引入流式处理技术，实现对电网客户信息数据的实时处理和快速整合，通过自然语言处理技术与量子并行计算能力，对电网客户信息数据进行语义分析和情感识别，获取更深层次的洞察和决策支持，并提高数据处理效率；步骤四：利用图数据库技术，将处理后的电网客户信息数据进行图形化表示和关联分析；步骤五：对客户提供用电行为的洞察和决策支持；所述步骤三中的自然语言处理技术包括：词袋模型、词嵌入、递归神经网络、卷积神经网络、长短时记忆网络、注意力机制、序列到序列模型、转换器模型；所述步骤三中，量子并行计算能力的公式由量子计算机的量子比特数qubits和经典计算机的经典比特数bits来表示的；公式如下：量子并行计算能力＝2^qubits；在所述步骤五中，利用量子机器学习算法，对电网客户信息数据进行分析和预测，提供个性化的能源消费建议和优化方案。
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