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使用神经网络的验证模型 

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申请/专利权人:空中食宿公司

摘要:提供了一种用于基于接收到的用户数据生成搜索查询以使用该搜索查询来执行互联网搜索的系统和方法。该系统和方法进一步从来自使用搜索查询的互联网搜索的互联网搜索结果中提取数据,从所提取的数据中生成互联网搜索收入记录,从包括收入记录的一个或多个数据库中生成收入记录,以及将互联网搜索收入记录和从一个或多个数据库生成的收入记录进行组合以形成组合的收入记录结果。该系统和方法进一步从组合的收入记录结果中标识候选收入记录,从每个候选收入记录中提取特征以用于生成收入预测,以及基于从候选收入记录中提取的特征,使用用以预测收入的机器学习模型来生成收入预测。

主权项:1.一种预测收入的方法,包括:由计算系统接收针对第一用户的用户数据,所述用户数据包括用户姓名、用户雇主、用户职位和用户薪水;由所述计算系统基于所述用户数据生成搜索查询,以使用所述搜索查询执行互联网搜索;从来自使用所述搜索查询的所述互联网搜索的互联网搜索结果中提取数据,提取的所述数据包括与针对所述第一用户的所述用户数据相关联的数据;从所提取的所述数据中生成互联网搜索收入记录;基于所述用户数据从包括收入记录的一个或多个数据库中生成针对所述第一用户的收入记录;将基于针对所述第一用户的所述用户数据的所述互联网搜索收入记录和从所述一个或多个数据库中生成的针对所述第一用户的所述收入记录进行组合,以形成组合的收入记录结果;生成针对每个组合的收入记录结果的相似性分数,所述相似性分数指示每个组合的收入记录结果对所述用户数据的相似性的强度;通过执行以下操作从所述组合的收入记录结果中标识候选收入记录:按照相似性分数对组合的所述收入记录进行排名;以及选择预定数目的排名靠前的针对所述候选收入记录的组合收入记录;从每个候选收入记录中提取特征以用于生成收入预测;将从所述候选收入记录中提取的所述特征和针对每个候选记录的所述相似性分数输入到用以预测针对所述第一用户的收入的机器学习模型中,以生成针对所述第一用户的所述收入预测;以及向一个或多个计算设备提供所述收入预测。

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百度查询: 空中食宿公司 使用神经网络的验证模型

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