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痤疮检测方法、痤疮检测模型训练方法及相关装置 

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摘要:本发明实施例公开了一种痤疮检测方法、痤疮检测模型训练方法及相关装置,由于重叠框集合包含标识同一个痤疮区域的至少两个边界框,使得可以从该至少两个边界框中确定能够代表痤疮区域的最优的边界框,通过从痤疮检测集合中提取上述痤疮区域的最优的边界框并添加至目标边界框集合的方式,使得能够从痤疮检测集合中提取出所有能够代表痤疮区域的最优的边界框,提高对痤疮检测的准确性,且进一步地,通过对重叠框集合中的边界框的检测值进行更新,并根据更新后的重叠框集合确定目标边界框,使得能够提高对目标边界框选择的准确性,提高痤疮检测的准确性。

主权项:1.一种痤疮检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测痤疮的人脸图像;将所述人脸图像输入至痤疮检测模型,获取所述人脸图像的痤疮检测集合,所述痤疮检测集合包含检测到的边界框,及所述边界框的检测值,所述检测值用于指示所述边界框内检测到痤疮的可能性;确定所述痤疮检测集合中的重叠框集合,并对所述重叠框集合中的边界框的检测值进行更新,根据更新后的重叠框集合确定目标边界框,并从所述痤疮检测集合中提取所述目标边界框,将所述目标边界框添加至目标边界框集合,所述重叠框集合包含标识同一个痤疮区域的至少两个边界框,所述目标边界框为能够代表所述痤疮区域的最优的边界框;根据所述目标边界框集合确定所述人脸图像的痤疮检测结果;其中,所述确定所述痤疮检测集合中的重叠框集合,并对所述重叠框集合中的边界框的检测值进行更新,根据更新后的重叠框集合确定目标边界框,并从所述痤疮检测集合中提取所述目标边界框,将所述目标边界框添加至目标边界框集合,包括:计算所述痤疮检测集合中第一边界框与其他边界框的重叠比例,基于重叠比例确定所述重叠框集合;所述第一边界框为所述痤疮检测集合中检测值最大的边界框,所述其他边界框为所述痤疮检测集合中除所述第一边界框以外的其他任一边界框,所述重叠框集合中包含所述第一边界框,及与所述第一边界框的重叠比例大于或等于第一预设比例值的目标其他边界框;根据所述目标其他边界框与所述第一边界框的重叠比例,对所述重叠框集合中的目标其他边界框的检测值进行更新,得到更新后的重叠框集合;从所述痤疮检测集合中提取出所述更新后的重叠框集合中具有最大检测值的边界框作为目标边界框,并添加至所述目标边界框集合中;返回执行所述计算所述痤疮检测集合中第一边界框与其他边界框的重叠比例,基于重叠比例确定所述重叠框集合的步骤,直至所述重叠框集合中所述目标其他边界框的数量为零;其中,所述根据所述目标其他边界框与所述第一边界框的重叠比例,对所述重叠框集合中的目标其他边界框的检测值进行更新,包括:当所述目标其他边界框与所述第一边界框的重叠比例大于或等于所述第一预设比例值,且小于第二预设比例值时,将所述目标其他边界框的预测值的对数值与预设标准值的和作为所述目标其他边界框更新后的预测值;当所述目标其他边界框与所述第一边界框的重叠比例大于或等于所述第二预设比例值时,计算所述目标其他边界框与所述第一边界框的重叠比例与所述预设标准值之间的差值的绝对值,将所述绝对值与所述目标其他边界框的预测值的乘积作为所述目标其他边界框更新后的预测值。

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