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摘要：本发明提供了一种基于斜率的网络脆弱性二维边界条件搜索方法，首先利用一维贪婪算法得到搜索所需的初始点，其次构建斜率且经过初始点的直线方程，然后令初始点沿x轴方向回退并映射到直线方程，得到新的测试边界条件并下载测试，最后根据网络测试的性能变化判决性能拐点边界条件。本发明不仅有效提高了半实物注入式组网试验中对性能拐点边界条件的搜索效率，而且还为多维边界条件搜索提供了参考范围。

主权项：1.一种基于斜率的网络脆弱性二维边界条件搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，启动多端口信道模拟器，使得接入的端机节点能够组网并正常工作；然后，将测试边界条件x和测试边界条件y下载到测试硬件环境中，且x∈[a,b]，y∈[c,d]，a、b、c、d均为大于0的实数，一维贪婪算法得到x1，y1；令测试边界条件y保持初始值y1，测试边界条件x按照步进增大，直到被测网络的性能出现性能下降并不能正常工作，则一维贪婪算法结束，此时的x值记为x1；步骤2，构建斜率为tan3pi4且经过点x1，y1的直线方程：y＝tan3pi4[x-x1+y1tan3pi4]设△为回退量，且△0，将x1-△代入上式，得到x1-△，y1+△，下载参数并开始网络测试；步骤3，若测试网络正常，即接入多端口信道模拟器的端机节点能够组网并正常工作，端机节点通信误码率不大于设定阈值，则进入第四步；若测试网络不正常，即接入多端口信道模拟器的端机节点能够组网并正常工作，之后收受到干扰，使得端机节点通信误码率指标上升，导致脱网，则构建斜率为tan7pi8且经过点x1，y1的直线方程：y＝tan7pi8[x-x1+y1tan7pi8]将x1-△代入上式，得到x1-△，tan7pi8[-△+y1tan7pi8]，下载x1-△，tan7pi8[-△+y1tan7pi8]并开始网络测试；若测试网络正常，则性能拐点边界条件为x1-△，y1+△；若测试网络不正常，则构建斜率为tan15pi16且经过点x1，y1的直线方程：y＝tan15pi16[x-x1+y1tan15pi16]将x1-△代入上式，得到x1-△，tan15pi16[-△+y1tan15pi16]，下载x1-△，tan15pi16[-△+y1tan15pi16]并开始网络测试；若测试网络正常，则性能拐点边界条件为x1-△，tan7pi8[-△+y1tan7pi8]，算法结束；若测试网络不正常，调整减小△为△-δ，δ0；若ax1-△x1，返回步骤2；否则，算法结束；步骤4，构建斜率为tan5pi8且经过点x1，y1的直线方程：y＝tan5pi8[x-x1+y1tan5pi8]将x1-△代入上式，得到x1-△，tan5pi8[-△+y1tan5pi8]，下载参数并开始网络测试；若测试网络不正常，则性能拐点边界条件为x1-△，tan5pi8[-△+y1tan5pi8]，算法结束；若测试网络正常，则构建斜率为tan9pi16且经过点x1，y1的直线方程：y＝tan5pi8-pi16[x-x1+y1tan5pi8]＝tan9pi16[x-x1+y1tan9pi16]将x1-△代入上式，得到x1-△，tan9pi16[-△+y1tan9pi16]，下载参数并开始网络测试；若测试网络不正常，则性能拐点边界条件为x1-△，tan9pi16[-△+y1tan9pi16]，算法结束；若测试网络正常，则调整增加△为△+δ，δ0；若ax1-△x1，返回步骤2；否则，算法结束。

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百度查询： 中国电子科技集团公司第二十研究所 一种基于斜率的网络脆弱性二维边界条件搜索方法