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申请/专利权人：京源中科科技股份有限公司

摘要：本公开提供一种热能表数据处理方法及系统，通过待处理热能表数据集和调节标注，得到数据映射特征，并对待处理热能表数据集进行下采样，得到潜在空间数据集，基于数据映射特征、潜在空间数据集和指定类型数据掩码器，得到待处理热能表数据集对应的关联聚焦数据集，通过数据映射特征和关联聚焦数据集，对潜在空间数据集进行变换，得到变换热能表数据集，使得根据整合待处理热能表数据集中热能表数据的指定类型数据特征和调节标注的热能表数据调节要求，令得到的变换热能表数据集中的热能表数据与待处理热能表数据集中的热能表数据相似性评估值具有较高水平，在变换时的热能表数据具有较好的信息维持能力，提高后续的数据利用准确性。

主权项：1.一种热能表数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：通过待处理热能表数据集和调节标注，得到数据映射特征，所述数据映射特征包括所述待处理热能表数据集的表征载体和所述调节标注的表征载体；所述待处理热能表数据集为具有热能表数据指定类型数据特征的数据集，所述调节标注为指示热能表数据调节要求的注释信息；对所述待处理热能表数据集进行下采样，得到潜在空间数据集；所述潜在空间数据集是特征数量小于所述待处理热能表数据集，并留存所述热能表数据指定类型数据特征的数据集；根据所述潜在空间数据集、所述数据映射特征和指定类型数据掩码器，得到所述待处理热能表数据集对应的关联聚焦数据集，所述指定类型数据掩码器被配置为鉴别所述待处理热能表数据集中的指定类型数据范围和所述指定类型数据范围外的其他范围，所述关联聚焦数据集用于在所述指定类型数据范围生成所述热能表数据调节要求对应的调节数据；通过所述数据映射特征和所述关联聚焦数据集，对所述潜在空间数据集进行变换，得到变换热能表数据集；所述变换热能表数据集留存所述待处理热能表数据集的指定类型数据特征，并具有所述调节标注指示的热能表数据调节要求；其中，所述通过所述数据映射特征和所述关联聚焦数据集，对所述潜在空间数据集进行变换，得到变换热能表数据集，包括：根据第一算法组件在所述潜在空间数据集上进行n次增强，得到增强数据集，n为不小于1的自然数；根据所述第一算法组件基于所述数据映射特征和所述关联聚焦数据集，在所述增强数据集上进行n次增强数据预估和数据还原，得到还原数据集；将所述还原数据集的特征数量复原到所述待处理热能表数据集对应的特征数量，得到所述变换热能表数据集；所述根据所述第一算法组件基于所述数据映射特征和所述关联聚焦数据集，在所述增强数据集上进行n次增强数据预估和数据还原，得到还原数据集，包括：根据所述第一算法组件基于所述数据映射特征和所述关联聚焦数据集，预估第k次在所述潜在空间数据集上加入的增强数据，得到第k个预估增强数据，k从1~n之间进行取值；在被增强的数据集上删去所述第k个预估增强数据，得到迭代后的被增强的数据集；初始化的被增强的数据集为所述增强数据集；如果k小于n，将l作为迭代后的k，l=k+1，从所述根据所述第一算法组件基于所述数据映射特征和所述关联聚焦数据集，预估第k次在所述潜在空间数据集上加入的增强数据，得到第k个预估增强数据的步骤重复；如果k等于n，将所述迭代后的被增强的数据集，确定为所述还原数据集；所述通过待处理热能表数据集和调节标注，得到数据映射特征，包括：根据指定类型数据检测组件提取所述待处理热能表数据集中包含的所述热能表数据指定类型数据特征；根据数据提炼组件对所述调节标注进行特征提炼，得到标注提炼特征；通过所述热能表数据指定类型数据特征和所述标注提炼特征，得到所述数据映射特征；所述根据所述潜在空间数据集、所述数据映射特征和指定类型数据掩码器，得到所述待处理热能表数据集对应的关联聚焦数据集，包括：根据第一算法组件基于所述潜在空间数据集和所述数据映射特征，得到所述待处理热能表数据集对应的初始关联聚焦数据集；通过所述指定类型数据掩码器，对所述初始关联聚焦数据集中所述指定类型数据范围外的其他范围进行掩码，得到所述待处理热能表数据集对应的关联聚焦数据集。

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