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申请/专利权人：华中科技大学

摘要：本发明公开了一种支持多模态信息的任务调度方法、智能服务台及介质，属于生产计划与调度领域，方法包括：对于文本模态的服务请求，以及非文本模态但能提取到文本信息的服务请求，对文本进行文本纠错、意图识别和语义槽填充，得到用户意图和语义槽信息并合并；对于非文本模态且不能提取到文本信息的服务请求，对其进行特征序列标注并进行信息源识别和故障特征匹配，得到信息源和故障特征并合并；将合并得到的服务事件分解为若干个子任务，对各子任务进行属性填充得到其任务属性；根据各子任务和任务属性进行任务分派，根据任务分派方案进行资源准备和人员调度。方法可提高智能服务台处理问题时的准确度。

主权项：1.一种支持多模态信息的任务调度方法，其特征在于，包括：接收服务请求；当所述服务请求为文本模态时，对所述服务请求依次进行文本纠错、意图识别和语义槽填充，得到用户意图和语义槽信息；当所述服务请求为非文本模态且能提取到文本信息时，提取所述服务请求中的文本信息，对所述文本信息依次进行文本纠错、意图识别和语义槽填充，得到用户意图和语义槽信息；当所述服务请求为非文本模态且不能提取到文本信息时，将所述服务请求与特征库进行匹配以得到标注的特征序列，对所述特征序列进行信息源识别和故障特征匹配，得到信息源和故障特征；合并所述用户意图和所述语义槽信息，或者，合并所述信息源和所述故障特征，以得到服务事件和服务对象属性；将所述服务事件分解为包含若干个子任务的子任务序列，结合所述服务对象属性对各所述子任务进行属性填充，得到各所述子任务的任务属性；根据各所述子任务和所述任务属性进行任务分派，得到任务分派方案，根据所述任务分派方案进行资源准备和人员调度；进行文本纠错具体包括：结合预置的专用名词混淆集，利用Trigram模型对所述文本信息或文本模态的所述服务请求进行拼写纠错，得到中间纠错文本；利用NMT模型对所述中间纠错文本进行语法纠错，得到纠错文本；进行意图识别和语义槽填充具体包括：对文本纠错得到的纠错文本进行清洗、特殊符号标注和标点符号标注后，利用Jieba基于预制的新词词典切分所述纠错文本并进行词性标注，得到分词结果和词性标注结果；基于实体词典对所述分词结果和所述词性标注结果进行实体标注，得到对应的实体片段；利用BBAC联合模型对所述实体片段进行意图识别和语义槽填充；所述BBAC联合模型包括意图识别模块和语义槽填充模块，所述意图识别模块和所述语义槽填充模块共享BERT模型和BiLSTM模型；所述意图识别模块通过注意力机制获得所述实体片段的加权表示，之后通过Softmax激活函数获得所述实体片段对应的用户意图；所述语义槽填充模块通过条件随机域模型对所述实体片段进行解码，得到所述语义槽信息。

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百度查询： 华中科技大学 支持多模态信息的任务调度方法、智能服务台及介质